在2024年,我们将看到具有高分辨率和长期连贯性的视频生成。这将需要更多的“思考” ,即系统2的推理和长远规划。
Meta的研究人员解释说:“HawkEye实施了一个决策树,简化了这个流程,同时构建了连续的仪器化和分析层的必要组件以构建这棵树。 HawkEye使用户能够高效地浏览决策树并快速确定复杂问题的根本原因。因此,HawkEye大大减少了调试复杂生产问题的时间,简化了操作工作流程,并使非专业人员能够以最小的协调和协助解决复杂问题。”
LLaVA是一个端到端训练的多模态大模型,它将视觉编码器和用于通用视觉和语言理解的Vicuna相结合,具备令人印象深刻的聊天能力。而CogAgent是在CogVLM基础上改进的开源视觉语言模型,拥有110亿个视觉参数和70亿个语言参数。
声明:本文来自于微信公众号 游戏葡萄(ID:youxiputao),作者:九莲宝灯&以撒,授权站长之家转载发布。该公司最近完成了近千万美元的 A 轮融资,用于开发企业级 AI Agent 产品 BetterYeah AI。斑头雁智能科技已经完成了2轮融资,累计融资额达到1亿元人民币。